L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale Generativa (IAGen) nell’Higher Education richiede di ripensare il Faculty Development (FD) non come semplice aggiornamento tecnologico, ma come leva strategica per lo sviluppo della professionalità docente e dell’agency, in una pro- spettiva di innovazione istituzionale (Miao & Cukurova, 2024; Zhai, 2025). L’adozione del- l’IAGen implica infatti la costruzione di competenze pedagogiche, etiche, organizzative e decisionali che consentano ai docenti di integrare criticamente tali tecnologie nei processi di insegnamento e apprendimento, preservando la centralità della responsabilità educativa e della mediazione umana (UNESCO, 2023). In questa prospettiva, il FD assume una funzione di accompagnamento al cambiamento organizzativo, promuovendo modelli istituzionali di in- novazione. Tale visione si fonda su una concezione sistemica e olistica del FD, inteso come processo che integra lo sviluppo della professionalità docente, l’innovazione delle pratiche di- dattiche e la crescita organizzativa dell’istituzione universitaria (Silva, 2023a; 2023b), in dia- logo con gli studi sull’Human-Centered AI applicata all’Higher Education (Coman et al., 2026). Il contributo propone un modello istituzionale e multilivello di FD per l’adozione del- l’IAGen, elaborato a partire dall’esperienza dell’Università degli Studi di Verona nell’introdu- zione di ChatGPT Edu. Il modello interpreta la formazione non come una successione di corsi, ma come un processo continuo di accompagnamento che guida progressivamente verso un’acquisizione di competenze sistemicamente integrata. Esso inoltre assume una prospettiva ecosistemica poiché coinvolge in un’azione progressiva le tre principali componenti della co- munità accademica: docenti, studenti e personale tecnico-amministrativo. Per quanto riguarda i docenti, il modello prevede due percorsi formativi complementari, tesi a garantire un accesso consapevole agli strumenti di IAGen attraverso lo sviluppo di com- petenze pedagogiche, etiche e progettuali, fino alla maturazione di un’agency professionale capace di orientare criticamente le decisioni educative in ecosistemi mediati dall’IAGen. Il primo percorso costituisce il punto di accesso istituzionale all’ecosistema dell’IA ed è obbliga- torio per il rilascio della licenza ChatGPT Edu; esso fornisce le conoscenze essenziali sui prin- cipi di funzionamento dell’IAGen e sulle questioni etiche ad essa connesse. Il secondo rappresenta il livello di sviluppo professionale avanzato ed è certificato mediante Open Badge; approfondisce l’integrazione pedagogica dell’IAGen nella progettazione didattica, nella con- duzione delle attività formative, nella valutazione degli apprendimenti e nell’utilizzo critico degli strumenti di IAGen. Per quanto riguarda la dimensione studentesca, l’Ateneo sta inoltre progettando un percorso di AI Literacy rivolto agli studenti, con l’obiettivo di promuovere una cultura condivisa dell’uso critico, etico e consapevole dell’IAGen. Infine, a completamento dell’ecosistema formativo, è stato avviato un percorso di formazione di base dedicato al personale tecnico-amministrativo, cui seguirà, nel prossimo anno accademico, un programma di approfondimento volto a con- solidare le competenze professionali nell’utilizzo dell’IA.mIl contributo propone quindi un modello trasferibile ad altri contesti universitari, nel quale il FD è interpretato come infra- struttura istituzionale di accompagnamento al cambiamento. In tale framework l’AI Educa- tional Agency rappresenta l’esito del processo formativo e si configura come la capacità del docente di integrare in modo critico, responsabile e pedagogicamente fondato l’IAGen nei processi di insegnamento e apprendimento.

Sviluppare l'agency docente nell'era dell'Intelligenza Artificiale Generativa: un modello istituzionale e multilivello di Faculty Development

Roberto Posenato
;
Roberta Silva
;
Cristiana Dell'Erba
2026-01-01

Abstract

L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale Generativa (IAGen) nell’Higher Education richiede di ripensare il Faculty Development (FD) non come semplice aggiornamento tecnologico, ma come leva strategica per lo sviluppo della professionalità docente e dell’agency, in una pro- spettiva di innovazione istituzionale (Miao & Cukurova, 2024; Zhai, 2025). L’adozione del- l’IAGen implica infatti la costruzione di competenze pedagogiche, etiche, organizzative e decisionali che consentano ai docenti di integrare criticamente tali tecnologie nei processi di insegnamento e apprendimento, preservando la centralità della responsabilità educativa e della mediazione umana (UNESCO, 2023). In questa prospettiva, il FD assume una funzione di accompagnamento al cambiamento organizzativo, promuovendo modelli istituzionali di in- novazione. Tale visione si fonda su una concezione sistemica e olistica del FD, inteso come processo che integra lo sviluppo della professionalità docente, l’innovazione delle pratiche di- dattiche e la crescita organizzativa dell’istituzione universitaria (Silva, 2023a; 2023b), in dia- logo con gli studi sull’Human-Centered AI applicata all’Higher Education (Coman et al., 2026). Il contributo propone un modello istituzionale e multilivello di FD per l’adozione del- l’IAGen, elaborato a partire dall’esperienza dell’Università degli Studi di Verona nell’introdu- zione di ChatGPT Edu. Il modello interpreta la formazione non come una successione di corsi, ma come un processo continuo di accompagnamento che guida progressivamente verso un’acquisizione di competenze sistemicamente integrata. Esso inoltre assume una prospettiva ecosistemica poiché coinvolge in un’azione progressiva le tre principali componenti della co- munità accademica: docenti, studenti e personale tecnico-amministrativo. Per quanto riguarda i docenti, il modello prevede due percorsi formativi complementari, tesi a garantire un accesso consapevole agli strumenti di IAGen attraverso lo sviluppo di com- petenze pedagogiche, etiche e progettuali, fino alla maturazione di un’agency professionale capace di orientare criticamente le decisioni educative in ecosistemi mediati dall’IAGen. Il primo percorso costituisce il punto di accesso istituzionale all’ecosistema dell’IA ed è obbliga- torio per il rilascio della licenza ChatGPT Edu; esso fornisce le conoscenze essenziali sui prin- cipi di funzionamento dell’IAGen e sulle questioni etiche ad essa connesse. Il secondo rappresenta il livello di sviluppo professionale avanzato ed è certificato mediante Open Badge; approfondisce l’integrazione pedagogica dell’IAGen nella progettazione didattica, nella con- duzione delle attività formative, nella valutazione degli apprendimenti e nell’utilizzo critico degli strumenti di IAGen. Per quanto riguarda la dimensione studentesca, l’Ateneo sta inoltre progettando un percorso di AI Literacy rivolto agli studenti, con l’obiettivo di promuovere una cultura condivisa dell’uso critico, etico e consapevole dell’IAGen. Infine, a completamento dell’ecosistema formativo, è stato avviato un percorso di formazione di base dedicato al personale tecnico-amministrativo, cui seguirà, nel prossimo anno accademico, un programma di approfondimento volto a con- solidare le competenze professionali nell’utilizzo dell’IA.mIl contributo propone quindi un modello trasferibile ad altri contesti universitari, nel quale il FD è interpretato come infra- struttura istituzionale di accompagnamento al cambiamento. In tale framework l’AI Educa- tional Agency rappresenta l’esito del processo formativo e si configura come la capacità del docente di integrare in modo critico, responsabile e pedagogicamente fondato l’IAGen nei processi di insegnamento e apprendimento.
2026
9791255685449
Faculty Development, Agency docente, Intelligenza Artificiale Generativa, Hi- gher Education; Human-Centered AI
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11562/1204927
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