Identificazione di polimorfismi in geni candidati associati al FeNO (biomarcatore dell’infiammazione delle vie aeree) in soggetti adulti con asma. Sono stati esaminati 227 pazienti con asma (età: 20-66 anni; femmine: 49.3%; fumatori correnti: 23.3%; ex fumatori: 31.7%; soggetti con atopia: 76.6%), identificati nella popolazione generale di Verona nell’ambito dello studio Gene Environment Interactions in Respiratory Diseases (2008-2010). Sono state valutate 209 tag-SNP, rappresentative di 50 geni candidati con precedente indicazione di una possibile associazione con asma/BPCO/rinite allergica, mediante un approccio a due step. Step 1: sono state selezionate 10 SNP (modello additivo) non in linkage disequilibrium (LD) attraverso un metodo di machine learning [Gradient Boosting Machine; outcome: trasformazione logaritmica del FeNO (log-FeNO); variabili di correzione: sesso e fumo]. Step 2: le 10 SNP sono state inserite in un modello di regressione lineare sesso-specifico (dopo avere assegnato il modello genetico più appropriato a ciascuna SNP), per stimare congiuntamente la forza della loro associazione con il log-FeNO (coefficiente di regressione beta: differenza del log-FeNO atteso tra due genotipi) separatamente negli uomini e nelle donne. Risultati Due SNP [rs1610696 in HLAG (modello recessivo), rs3218258 in IL2RB (additivo)] negli uomini e quattro SNP [rs1610696 in HLAG (recessivo), rs953569 in HAVCR1 (dominante), rs13022785 in TNS1 (dominante), rs1419779 in NPSR1 (recessivo)] nelle donne sono risultate associate al FeNO. HAVCR1, HLAG, IL2RB, NPSR1 e TNS1 (o geni in LD) sembrano avere un ruolo nei processi infiammatori dell’asma.

Associazione tra SNP in geni candidati e frazione di ossido nitrico esalato (feno) nell’asma.

Lando V.;Calciano L.;Bombieri C.;Malerba G.;Verlato G.;Olivieri M;Accordini S.
2020-01-01

Abstract

Identificazione di polimorfismi in geni candidati associati al FeNO (biomarcatore dell’infiammazione delle vie aeree) in soggetti adulti con asma. Sono stati esaminati 227 pazienti con asma (età: 20-66 anni; femmine: 49.3%; fumatori correnti: 23.3%; ex fumatori: 31.7%; soggetti con atopia: 76.6%), identificati nella popolazione generale di Verona nell’ambito dello studio Gene Environment Interactions in Respiratory Diseases (2008-2010). Sono state valutate 209 tag-SNP, rappresentative di 50 geni candidati con precedente indicazione di una possibile associazione con asma/BPCO/rinite allergica, mediante un approccio a due step. Step 1: sono state selezionate 10 SNP (modello additivo) non in linkage disequilibrium (LD) attraverso un metodo di machine learning [Gradient Boosting Machine; outcome: trasformazione logaritmica del FeNO (log-FeNO); variabili di correzione: sesso e fumo]. Step 2: le 10 SNP sono state inserite in un modello di regressione lineare sesso-specifico (dopo avere assegnato il modello genetico più appropriato a ciascuna SNP), per stimare congiuntamente la forza della loro associazione con il log-FeNO (coefficiente di regressione beta: differenza del log-FeNO atteso tra due genotipi) separatamente negli uomini e nelle donne. Risultati Due SNP [rs1610696 in HLAG (modello recessivo), rs3218258 in IL2RB (additivo)] negli uomini e quattro SNP [rs1610696 in HLAG (recessivo), rs953569 in HAVCR1 (dominante), rs13022785 in TNS1 (dominante), rs1419779 in NPSR1 (recessivo)] nelle donne sono risultate associate al FeNO. HAVCR1, HLAG, IL2RB, NPSR1 e TNS1 (o geni in LD) sembrano avere un ruolo nei processi infiammatori dell’asma.
2020
snp, feno, asma
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11562/1057961
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