The analysis of inclusion sentiment represents a research area aimed at investigating emotions and representations related to inclusion. This study explores these sentiments through an integrated methodological approach: traditional quantitative analysis, sentiment analysis tools, and the use of artificial intelligence. The corpus consists of biographical data, items rated on a four-point scale, narrative texts, and lists of words for which free associations were requested. The data was collected through anonline questionnaire. The objective is to understand representations of inclusion and the emotional polarity associated with different dimensions. The results highlight a prevalence of positive or neutral sentiments, alongside critical issues, outlining asignificant area for reflection.
L’analisi delle voci dell’inclusione rappresenta un ambito di ricerca volto a indagare emozioni e rappresentazioni rispetto all’inclusione. Questo studio esplora tali voci attraverso un approccio metodologico integrato: analisi quantitative tradizionali, strumenti di sentiment analysise uso dell’intelligenza artificiale. Il corpusè costituito da datianagrafici, da itemsrispetto ai quali posizionarsi su una scala a quattro punti e da testi narrativi, nonché da liste di parole per le quali sono state chieste delle associazioni libere. I dati sono stati raccolti con un questionario online. L’obiettivo è comprendere le rappresentazioni dell’inclusione e la polarità emotiva associata a diverse dimensioni. I risultati evidenziano una prevalenza di sentimentpositivi o neutri, accanto a nuclei di criticità, delineando uno spazio significativo di riflessione.
Le voci dell’inclusione: scoprirle e analizzarle con AI e analisi statistiche
Dario Ianes;Sofia Cramerotti;Marco Rospocher;Benedetta Zagni
2026-01-01
Abstract
The analysis of inclusion sentiment represents a research area aimed at investigating emotions and representations related to inclusion. This study explores these sentiments through an integrated methodological approach: traditional quantitative analysis, sentiment analysis tools, and the use of artificial intelligence. The corpus consists of biographical data, items rated on a four-point scale, narrative texts, and lists of words for which free associations were requested. The data was collected through anonline questionnaire. The objective is to understand representations of inclusion and the emotional polarity associated with different dimensions. The results highlight a prevalence of positive or neutral sentiments, alongside critical issues, outlining asignificant area for reflection.| File | Dimensione | Formato | |
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