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The past decade has seen remarkable progress in identifying genes that, when impacted by deleterious coding variation, confer high likelihood for autism spectrum disorder (ASD), intellectual disability and other associated developmental disorders. However, most underlying gene discovery efforts have focused on individuals of European ancestry, limiting insights into genetic liability across diverse populations. To help address this, the Genomics of Autism in Latin American Ancestries (GALA) Consortium was formed, presenting here the largest sequencing study of autism in Latin American individuals (n > 15,000, including 4,717 participants with an ASD diagnosis). We identified 35 genome-wide significant (false discovery rate < 0.05) autism-associated genes, with substantial overlap with findings from European cohorts, and highly constrained genes showing consistent signal across populations. The results provide support for emerging (for example, MARK2, YWHAG, PACS1, RERE, SPEN, GSE1, GLS, TNPO3 and ANKRD17) and established autism genes and for the utility of genetic testing approaches for deleterious variants in individuals from diverse backgrounds; the results also demonstrate the ongoing need for more inclusive genetic research and testing. We conclude that the biology of autism is consistent across populations, with no detectable influence of ancestry.
Deleterious coding variation associated with autism is shared across ancestries
Natividad Avila, Marina;Jung, Seulgi;Satterstrom, F. Kyle;Fu, Jack M.;Levy, Tess;Sloofman, Laura G.;Klei, Lambertus;Pichardo, Thariana;Marquez, Dalia;Stevens, Christine R.;Cusick, Caroline M.;Ames, Jennifer L.;Campos, Gabriele S.;Cerros, Hilda;Chaskel, Roberto;Costa, Claudia I. S.;Cuccaro, Michael L.;Lopez, Andrea del Pilar;Fernandez, Magdalena;Ferro, Eugenio;Galeano, Liliana;Girardi, Ana Cristina D. E. S.;Griswold, Anthony J.;Hernandez, Luis C.;Lourenço, Naila;Ludena, Yunin;Núñez-Ríos, Diana;Oyama, Rosa;Peña, Katherine P.;Pessah, Isaac;Schmidt, Rebecca;Sweeney, Holly M.;Tolentino, Lizbeth;Wang, Jaqueline Y. T.;Albores-Gallo, Lilia;Croen, Lisa A.;Cruz-Fuentes, Carlos S.;Hertz-Picciotto, Irva;Kolevzon, Alexander;Lattig, Maria Claudia;Mayo, Liliana;Passos-Bueno, Maria Rita;Pericak-Vance, Margaret A.;Siper, Paige M.;Tassone, Flora;Trelles, M. Pilar;null, null;De Rubeis, Silvia;Foss-Feig, Jennifer;Hara, Erina;Halpern, Danielle;Li, Yi;Lopez, Andrea del Pilar;Sancimino, Catherine;Soufer, Renee;Zweifach, Jessica;null, null;Aleksic, Branko;Artomov, Mykyta;Barbosa, Mafalda;Benetti, Elisa;Biscaldi-Schafer, Monica;Børglum, Anders D.;Brand, Harrison;Brusco, Alfredo;Cardaropoli, Simona;Carli, Diana;Carracedo, Angel;Chan, Marcus C. Y.;Chiocchetti, Andreas G.;Chung, Brian H. Y.;Collins, Brett;Collins, Ryan L.;Coon, Hilary;Cutler, David J.;Doan, Ryan N.;Domenici, Enrico;Dong, Shan;Fallerini, Chiara;Fernández-Prieto, Montserrat;Ferrero, Giovanni Battista;Freitag, Christine M.;Gargus, J. Jay;Gerges, Sherif;Giorgio, Elisa;Guter, Stephen;Hansen-Kiss, Emily;Herman, Gail E.;Hougaard, David M.;Hultman, Christina M.;Jacob, Suma;Kaartinen, Miia;Kushima, Itaru;Lee, So Lun;Lehtimäki, Terho;Liang, Lindsay;Lintas, Carla;Ljungdahl, Alicia;Lo Rizzo, Caterina;Maciel, Patricia;Maltman, Nell;Manara, Marianna;Manoach, Dara S.;Meiri, Gal;Menashe, Idan;Miller, Judith;Minshew, Nancy;Mosconi, Matthew;Nguyen, Rachel;Ozaki, Norio;Palotie, Aarno;Parellada, Mara;Pavinato, Lisa;Peng, Minshi;Pericak-Vance, Margaret;Persico, Antonio M.;Pessah, Isaac N.;Puura, Kaija;Reichenberg, Abraham;Renieri, Alessandra;Sanders, Stephan J.;Sandin, Sven;Scherer, Stephen W.;Schlitt, Sabine;Schmidt, Rebecca J.;Schmitt, Lauren;Schneider-Momm, Katja;Sloofman, Laura;Smith, Moyra;Suren, Pål;Sutcliffe, James S.;Sweeney, John A.;Teufel, Karoline;Trabetti, Elisabetta;Trajkova, Slavica;Wamsley, Brie;Weiss, Lauren A.;Yu, Mullin H. C.;Yuen, Ryan;Talkowski, Michael E.;Daly, Mark J.;Mahjani, Behrang;De Rubeis, Silvia;Cook, Edwin H.;Roeder, Kathryn;Betancur, Catalina;Devlin, Bernie;Buxbaum, Joseph D.
2026-01-01
Abstract
The past decade has seen remarkable progress in identifying genes that, when impacted by deleterious coding variation, confer high likelihood for autism spectrum disorder (ASD), intellectual disability and other associated developmental disorders. However, most underlying gene discovery efforts have focused on individuals of European ancestry, limiting insights into genetic liability across diverse populations. To help address this, the Genomics of Autism in Latin American Ancestries (GALA) Consortium was formed, presenting here the largest sequencing study of autism in Latin American individuals (n > 15,000, including 4,717 participants with an ASD diagnosis). We identified 35 genome-wide significant (false discovery rate < 0.05) autism-associated genes, with substantial overlap with findings from European cohorts, and highly constrained genes showing consistent signal across populations. The results provide support for emerging (for example, MARK2, YWHAG, PACS1, RERE, SPEN, GSE1, GLS, TNPO3 and ANKRD17) and established autism genes and for the utility of genetic testing approaches for deleterious variants in individuals from diverse backgrounds; the results also demonstrate the ongoing need for more inclusive genetic research and testing. We conclude that the biology of autism is consistent across populations, with no detectable influence of ancestry.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11562/1193847
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.