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In Abstract Interpretation, completeness ensures that the analysis does not lose information with respect to the property of interest. In particular, for dynamic languages like JavaScript, completeness of string analysis is a key security issue, as poorly managed string manipulation code may easily lead to significant security flaws. In this paper, we provide a systematic and constructive approach for generating the completion of string domains for dynamic languages, and we apply it to the refinement of existing string abstractions. We also provide an effective procedure to measure the precision improvement obtained when lifting the analysis to complete domains. (C) 2021 Elsevier Inc. All rights reserved.
Completeness of string analysis for dynamic languages
In Abstract Interpretation, completeness ensures that the analysis does not lose information with respect to the property of interest. In particular, for dynamic languages like JavaScript, completeness of string analysis is a key security issue, as poorly managed string manipulation code may easily lead to significant security flaws. In this paper, we provide a systematic and constructive approach for generating the completion of string domains for dynamic languages, and we apply it to the refinement of existing string abstractions. We also provide an effective procedure to measure the precision improvement obtained when lifting the analysis to complete domains. (C) 2021 Elsevier Inc. All rights reserved.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11562/1054391
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
