CAPOGROSSO, LUIGI

CAPOGROSSO, LUIGI  

DIPARTIMENTO DI INFORMATICA  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Machine Learning-Oriented Survey on Tiny Machine Learning 1-gen-2024 Capogrosso, Luigi; Cunico, Federico; Cheng, Dong Seon; Fummi, Franco; Cristani, Marco
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification 1-gen-2023 Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; Delrio, Federico; Di Giacomo, Giuseppe; Eiraudo, Simone; Ghione, Giorgia; Giudice, Rocco; Koudounas, Alkis; Piano, Luca; Rege Cambrin, Daniele; Risso, Matteo; Rondina, Marco; Russo, Alessandro; Russo, Marco; Taioli, Francesco; Vaiani, Lorenzo; Vercellino, Chiara
Diffusion-Based Image Generation for In-Distribution Data Augmentation in Surface Defect Detection 1-gen-2024 Capogrosso, Luigi; Girella, Federico; Taioli, Francesco; Chiara, Michele; Aqeel, Muhammad; Fummi, Franco; Setti, Francesco; Cristani, Marco
DOHMO: Embedded Computer Vision in Co-Housing Scenarios 1-gen-2021 Skenderi, Geri; Bozzini, Alessia; Capogrosso, Luigi; Agrillo, Enrico Carlo; Perbellini, Giovanni; Fummi, Franco; Cristani, Marco
Enhancing Split Computing and Early Exit Applications through Predefined Sparsity 1-gen-2024 Capogrosso, Luigi; Fraccaroli, Enrico; Petrozziello, Giulio; Setti, Francesco; Chakraborty, Samarjit; Fummi, Franco; Cristani, Marco
HermesBDD: A Multi-Core and Multi-Platform Binary Decision Diagram Package 1-gen-2023 Capogrosso, L; Geretti, L; Cristani, M; Fummi, F; Villa, T
I-SPLIT: Deep Network Interpretability for Split Computing 1-gen-2022 Cunico, Federico; Capogrosso, Luigi; Setti, Francesco; Carra, Damiano; Fummi, Franco; Cristani, Marco
Neuro-Symbolic Empowered Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-Time Anomaly Detection in Industry 4.0 1-gen-2023 Capogrosso, Luigi; Mascolini, Alessio; Girella, Federico; Skenderi, Geri; Gaiardelli, Sebastiano; Dall'Ora, Nicola; Ponzio, Francesco; Fraccaroli, Enrico; di Cataldo, Santa; Vinco, Sara; Macii, Enrico; Fummi, Franco; Cristani, Marco
Split-Et-Impera: A Framework for the Design of Distributed Deep Learning Applications 1-gen-2023 Capogrosso, Luigi; Cunico, Federico; Lora, Michele; Cristani, Marco; Fummi, Franco; Quaglia, Davide
The Post-pandemic Effects on IoT for Safety: The Safe Place Project 1-gen-2023 Cunico, Federico; Capogrosso, Luigi; Castellini, Alberto; Setti, Francesco; Pluchino, Patrik; Zordan, Filippo; Santus, Valeria; Spagnolli, Anna; Cordibella, Stefano; Gennari, Giambattista; Borgo, Mauro; Sozza, Alberto; Troiano, Stefano; Flor, Roberto; Zanella, Andrea; Farinelli, Alessandro; Gamberini, Luciano; Cristani, Marco
Toward Smart Doors: A Position Paper 1-gen-2023 Capogrosso, Luigi; Skenderi, Geri; Girella, Federico; Fummi, Franco; Cristani, Marco
Towards Deep Learning-based Occupancy Detection Via WiFi Sensing in Unconstrained Environments 1-gen-2023 Turetta, Cristian; Skenderi, Geri; Capogrosso, Luigi; Demrozi, Florenc; Kindt, Philipp H.; Masrur, Alejandro; Fummi, Franco; Cristani, Marco; Pravadelli, Graziano