L'attuazione di un sistema di gestione per la qualità, sia basato su norme che su modelli di eccellenza quali Six Sigma, EFQM o altri, non può prescindere dall'uso di strumenti per la misurazione ed analisi dei dati, volti all'introduzione del cosiddetto "miglioramento continuo". Molte organizzazioni adottano allo scopo strumenti di tipo statistico, classificati secondo categorie più o meno note quali "i sette strumenti" o " gli strumenti manageriali per la qualità". Poche però si spingono nell'applicazione di strumenti di tipo "avanzato", dove l'aggettivo non deve necessariamente richiamare un diverso livello di difficoltà, bensì la capacità maggiore di analisi dei dati raccolti dai processi. Le organizzazioni cosiddette eccellenti applicano, invece, in modo sistematico, gli strumenti presentati nel libro. FMEA ed FTA diventano così fondamentali per l'analisi del rischio dei prodotti e dei servizi, sia nel settore automobilistico che nella sanità. Il controllo statistico di processo è invece alla base della riduzione della variazione, al fine di generare minori prodotti e servizi difettosi, così come previsto nei modelli Six Sigma, e la progettazione degli esperimenti, DOE, permette di ricercare in modo più efficace le cause legate alla variazione dei processi.
Strumenti statistici avanzati per la gestione della qualità. Affidabilità, FMEA, FTA, SPC, DOE
Chiarini A
;
2004-01-01
Abstract
L'attuazione di un sistema di gestione per la qualità, sia basato su norme che su modelli di eccellenza quali Six Sigma, EFQM o altri, non può prescindere dall'uso di strumenti per la misurazione ed analisi dei dati, volti all'introduzione del cosiddetto "miglioramento continuo". Molte organizzazioni adottano allo scopo strumenti di tipo statistico, classificati secondo categorie più o meno note quali "i sette strumenti" o " gli strumenti manageriali per la qualità". Poche però si spingono nell'applicazione di strumenti di tipo "avanzato", dove l'aggettivo non deve necessariamente richiamare un diverso livello di difficoltà, bensì la capacità maggiore di analisi dei dati raccolti dai processi. Le organizzazioni cosiddette eccellenti applicano, invece, in modo sistematico, gli strumenti presentati nel libro. FMEA ed FTA diventano così fondamentali per l'analisi del rischio dei prodotti e dei servizi, sia nel settore automobilistico che nella sanità. Il controllo statistico di processo è invece alla base della riduzione della variazione, al fine di generare minori prodotti e servizi difettosi, così come previsto nei modelli Six Sigma, e la progettazione degli esperimenti, DOE, permette di ricercare in modo più efficace le cause legate alla variazione dei processi.
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