La sopravvivenza immediata delle start-up italiane del settore manifatturiero sanitario: un'analisi multilevel

Objectives The purpose of this contribution is to provide novel evidence about the main determinants of the short-run survival of pharmaceutical and medical device manu- facturing start-up firms in Italy. In order to assess both the firm-specific determi- nants and the observed and unobserved regional and contextual characteristics, we model the three-year firm survival probability by means of a multilevel logistic framework. Methods and Results The empirical analysis focuses on an internationally comparable database of the population of firms built up and managed by the Italian National Institute of Statistics (ISTAT), in accordance with the procedures suggested by OECD and EUROSTAT, which guarantee that data are not affected by the typical inconsisten- cies of the National Business Registers and hence provide the true information about firm entries and exits. The size of this dataset and the high number of region- al random effects, however, makes the standard estimation techniques of the multi- level logistic model computationally unfeasible. The estimation is then performed by means of the cross-entropy method for noisy optimization (Bee et al., 2015). Conclusion The estimates show that the main determinants of short-run survival probabil- ity of pharmaceutical and medical device manufacturing start-up firms are the la- bour productivity and the labour costs, whilst the legal form of the firm, the num- ber of employees and the GDP growth rate are not statistically significant.

L’obiettivo del presente lavoro è quello di fornire nuove evidenze circa le determinanti della probabilità di sopravvivenza di breve periodo delle start-up italiane attive nel settore farmaceutico e nel settore della produzione di dispositi- vi medico-sanitari. Al fine di valutare l’effetto di caratteristiche specifiche delle singole imprese, e di tener conto delle variabili di contesto osservate e non osser- vate, la probabilità di sopravvivenza a tre anni viene descritta mediante un mo- dello logistico multilevel. L’analisi si basa sulle osservazioni a livello di popola- zione raccolte e gestite dall’ISTAT in conformità con le direttive dell’OCSE e di EUROSTAT sulla demografia d’impresa, in grado di garantire la coerenza delle informazioni raccolte con particolare riferimento alle entrate e alle uscite delle imprese dal mercato. L’elevato numero di effetti random e la conseguente elevata dimensionalità dell’integrazione richiesta dal processo di stima rendono le tecni- che di stima standard poco affidabili. Le stime sono state quindi effettuate mediante il metodo dell’entropia relativa per l’ottimizzazione di funzioni con rumore (Bee et al., 2015).